La automatización
Al hablar de automatización y robótica industrial, nos referimos al proceso mediante el cual se da capacidad a una máquina o sistema para llevar a cabo una actividad por sí misma sin la necesidad de que un ser humano controle su correcto funcionamiento.
Los primeros autómatas, eran máquinas con el objetivo final de imitar la figura y los movimientos de un ser animado en lugar de llevar a cabo una función concreta y práctica. Lo que significa que la referencia consistió más bien en copiar a los seres animados y sus acciones, pero la realidad es que eran objetos que no tenían una tarea o función que cumplir por sí mismos.
La robótica industrial
Cuando hablamos de robótica industrial, nos referimos al diseño, estudio y uso de robots para ejecutar procesos industriales de cualquier tipo. El estándar ISO ayuda a definir el concepto concreto de un robot industrial. En este caso, la regulación lo define como un manipulador que se puede programar en tres o más ejes multipropósito, y que se controla y reprograma automáticamente.
Actualmente, el 100% de las industrias tienden a tener un gran interés en la robótica ya que este tipo de robots puede llevar a cabo procesos repetitivos y tediosos pero que, inexorablemente, debe llevarse a cabo para que la línea de ensamblaje pueda completarse sin problemas como pueden ser los cuellos de botella, ya sea por falta de materiales o personal mal preparado. De hecho, si no fuera por los robots, este tipo de trabajo debería ser realizado por trabajadores humanos, que siempre tienen más deficiencias cuando realizan tareas repetitivas. Gracias a la automatización de algunos procesos, podemos disfrutar de fábricas mucho más eficientes y donde el trabajador humano es responsable de tareas más complejas, como la programación de robots y la supervisión de procesos productivos.
Además, la introducción de robots automatizados en las cadenas de producción tiene una serie de ventajas sobre los trabajadores humanos. En este sentido, la estandarización en la toma de decisiones es especialmente importante, ya que se elimina el factor subjetivo de la ecuación, algo propiamente humano.
Tipos de automatización y robótica industrial:
Dependiendo de las necesidades y necesidades de la producción, podemos analizar hasta tres modelos de automatización diferentes:
- Automatización fija:
Automatización fija significa que un robot repite el mismo proceso automático uno tras otro. Esto puede parecer poco práctico desde el principio, ya que implica que su acción es muy limitada. Sin embargo, para producciones a gran escala, como la producción en masa, es un componente beneficioso. De hecho, estos robots son mucho más caros con una sola función automatizada en construcción y construcción. Sin embargo, como ya se explicó, este es un modo de automatización que puede ser particularmente eficiente en procesos muy repetitivos y en los que la producción está destinada a una producción muy alta.
- Automatización programable:
La automatización programable se mueve entre la automatización fija y la automatización flexible. Como su nombre lo indica, se caracteriza por ser programable. En otras palabras, incluso si tiene el mismo tipo de robot y usa un software especial para este propósito, puede reprogramar la acción automatizada para que pueda usarse para una variedad de tareas a pesar de la inicialización del programa. Esta es una automatización que es particularmente útil en los procesos de producción donde el producto tiene diferentes variantes o tipos.
- Automatización flexible:
Finalmente, la automatización flexible es aquella en la que la parte robótica consiste en una serie de estaciones que, aunque están interconectadas, son simultáneamente independientes. Esto se logra mediante una computadora responsable de controlar los procesos de automatización y controlar cada uno de los robots en tiempo real para realizar las diversas tareas automatizadas juntas y de manera adecuada.
Automatización para la robótica:
- Machine Learning:
Es un área interna de la informática y la inteligencia artificial. Se caracteriza por el hecho de que la computadora puede aprender a tomar sus propias decisiones basándose en patrones de información proporcionados previamente. De esta manera, el proceso de aprendizaje se hace más fácil porque la computadora se basa en la información proporcionada al implementar nuevas decisiones o automatismos, sin que el operador humano tenga que intervenir en la reprogramación.
- Deep Learning:
Es un proceso de aprendizaje mucho más avanzado que el aprendizaje automático, aunque su propósito es el mismo. En este caso, la computadora también aprende y automatiza su toma de decisiones para administrar los procesos más eficientes. En este caso, sin embargo, esto se hace modelando abstracciones de alto nivel que se ejecutan mediante múltiples transformaciones no lineales.
- Automatismo industrial:
Implica la implementación práctica y tangible del aprendizaje automático y el aprendizaje en profundidad. Esta es una tecnología industrial de automatización y robótica, que es la máquina o robot que utiliza el aprendizaje recibido de la computadora que analizó previamente los datos, y que realmente ha aprendido y tiene Capacidad para controlar el proceso de automatización.
Ventajas:
- Repetición permanente sin alteraciones ni fallos
- Niveles de calidad óptimos
- Ahorro de costes
- Tiempo de producción
- Seguridad del personal
- Producción más flexible
- Mejora del flujo de datos
- Ventaja competitiva
Documentación:
